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05a | Sprint详细计划（S1-S12）

返回 报告目录 | 父文档：05-团队配置与执行路线图

保密等级：内部机密

目录

Sprint总览

S1-S2: MVP基建（Month 1）

Sprint 1（4月1日-14日）：LLM调度层 + Prompt管理

Sprint目标：完成7个AI平台API接入和Prompt调度基础能力

#User Story验收标准负责人
S1-1作为系统，我希望统一调用7个AI平台API，以便用一个接口获取所有平台的回答7个平台API适配器全部通过单元测试；统一接口可发送查询并收到回答；错误处理和重试机制就绪后端A
S1-2作为运营人员，我希望管理Prompt模板库，以便为不同品类/语言快速生成查询可创建/编辑/删除Prompt模板；支持变量替换（品牌名/品类/语言）；美妆品类中文模板库≥30个AI工程师
S1-3作为系统，我希望自动调度Prompt执行任务，以便定时或手动触发多平台查询Celery任务调度正常运行；支持单品牌手动触发和定时批量执行；频率限制机制生效后端A
S1-4作为系统，我希望持久化存储API返回的原始数据，以便后续解析和回溯TimescaleDB表结构创建完成；原始响应完整存储；可按品牌+平台+时间查询后端C

技术依赖：云服务器部署就绪（阿里云+AWS）、各平台API Key申请完成

风险：部分中国AI平台API可能有审批周期；豆包API需通过火山引擎企业认证

人力：后端A(全职)、后端C(50%)、AI工程师(50%)、DevOps(30%)

Sprint 2（4月15日-28日）：回答解析引擎 + 基础Dashboard

Sprint目标：能为1个品牌展示跨平台AI可见性数据

#User Story验收标准负责人
S2-1作为系统，我希望从AI回答中检测品牌提及，以便统计品牌可见性精确匹配+模糊匹配+别名匹配三种模式；品牌检测准确率≥85%；支持中英日韩四语种品牌名后端B
S2-2作为系统，我希望提取品牌推荐排位和情感倾向，以便量化AI推荐质量推荐位置提取准确率≥80%；情感分析支持正面/中性/负面三分类；结果存储到分析表AI工程师
S2-3作为BD，我希望在Dashboard上看到品牌的AI可见性数据，以便向客户展示基础Dashboard展示：可见性得分、各平台提及率、推荐排位、情感分布；支持单品牌视图前端A
S2-4作为BD，我希望导出PDF格式的可见性报告，以便发送给潜在客户基础PDF报告模板；包含品牌可见性概要+各平台详情；可一键导出前端B

技术依赖：S1全部完成；NLP模型环境就绪

风险：情感分析在多语种场景下准确率可能不达标（降级方案：先只支持中文）

人力：后端B(全职)、AI工程师(全职)、前端A(全职)、前端B(50%)

Sprint 2 交付里程碑：能为”资生堂”品牌在6个AI平台上展示完整的AI可见性Dashboard

S3-S4: MVP发布（Month 2）

Sprint 3（5月1日-14日）：多品牌监测 + 竞品对比 + 告警

#User Story验收标准负责人
S3-1作为运营人员，我希望同时监测多个品牌，以便服务多个客户支持≥10个品牌并行监测；品牌间数据隔离；Dashboard支持品牌切换后端C
S3-2作为客户，我希望看到竞品对比分析，以便了解竞争态势竞品品牌可配置；竞品可见性并排对比；Share of Voice计算后端B
S3-3作为客户，我希望在可见性异常时收到告警，以便及时响应阈值告警规则配置；邮件+企业微信通知；告警历史记录后端C
S3-4作为BD，我希望Dashboard展示竞品对比和趋势图，以便增强销售说服力竞品雷达图、趋势折线图、排行榜组件完成前端A

人力：后端B(全职)、后端C(全职)、前端A(全职)

Sprint 4（5月15日-28日）：多语种完善 + MVP发布

#User Story验收标准负责人
S4-1作为系统，我希望完整支持日韩英语种的Prompt和回答解析，以便服务日韩品牌日文Prompt模板≥20个；韩文模板≥15个；英文模板≥20个；多语种NER准确率≥80%AI工程师
S4-2作为Tech Lead，我希望MVP通过内部测试和种子客户灰度，以便确认产品质量Bug率<5/千行代码；种子客户2-3个品牌数据正常展示；性能满足10品牌并行Tech Lead
S4-3作为BD，我希望有可演示的Demo版本，以便对外销售Demo脚本+演示数据就绪；演示流程<15分钟；覆盖核心功能场景前端A+BD

Sprint 4 交付里程碑：MVP正式发布，2-3个种子客户灰度使用

S5-S6: SaaS化（Month 3）

Sprint 5（6月1日-14日）：多租户架构 + 用户系统 + 计费

#User Story验收标准负责人
S5-1作为系统，我希望支持多租户数据隔离，以便安全服务多个客户租户级别数据隔离；每个租户独立配置空间；租户间无数据泄露后端C
S5-2作为客户，我希望自助注册和登录Dashboard，以便独立查看数据注册/登录/密码重置流程；JWT认证；角色权限（管理员/查看者）后端C
S5-3作为运营，我希望管理客户套餐和计费，以便自动化收费套餐配置（Starter/Pro/Enterprise）；用量统计；账单生成后端C
S5-4作为客户，我希望通过API集成监测数据，以便整合到现有系统RESTful API + API Key认证；核心查询接口开放；API文档自动生成后端A

人力：后端C(全职)、后端A(50%)、前端A(30% UI配合)

Sprint 6（6月15日-28日）：内容优化引擎v1 + 报告系统

#User Story验收标准负责人
S6-1作为客户，我希望获得AI生成的优化建议，以便知道如何提升可见性基于监测数据自动生成优化建议；覆盖信源差距分析；按平台分别建议AI工程师
S6-2作为客户，我希望自动收到月度报告，以便跟踪优化进展月度报告自动生成；PDF格式+Dashboard在线查看；包含趋势分析和优化建议前端B
S6-3作为ADK渠道，我希望报告支持白标基础配置，以便以ADK品牌输出Logo/颜色可配置；报告模板支持品牌定制；PDF封面自定义前端B
S6-4作为运营，我希望管理内容优化策略模板，以便快速为新客户制定方案美妆/3C品类策略模板库；模板可基于品牌数据自动适配；内容建议清单输出后端B

Sprint 6 交付里程碑：SaaS平台上线，客户可自助登录

S7-S8: 产品完善（Month 4）

Sprint 7（7月1日-14日）：SaaS体验优化 + 内容引擎v2

#User Story验收标准负责人
S7-1作为客户，我希望Dashboard交互体验流畅，以便高效使用产品页面加载<2秒；图表交互无卡顿；移动端基本适配前端A
S7-2作为客户，我希望获得自动化内容生成建议，以便减少人工工作量基于品牌知识图谱自动生成百科优化建议、知乎回答框架、媒体稿件大纲AI工程师
S7-3作为大客户，我希望通过API深度集成，以便将数据纳入内部BIGraphQL API上线；Webhook事件推送；批量数据导出后端A

Sprint 8（7月15日-28日）：性能优化 + 行业扩展

#User Story验收标准负责人
S8-1作为系统，我希望支持50+品牌并行监测，以便承载更多客户并发50品牌监测延迟<2分钟；系统CPU/内存在安全线内；无数据丢失后端A+DevOps
S8-2作为3C行业客户，我希望有适配3C品类的Prompt和分析模板3C品类Prompt模板≥30个；产品参数对比分析能力；技术规格结构化提取AI工程师
S8-3作为客户，我希望查看历史数据趋势，以便评估长期优化效果支持3个月+历史数据查询；趋势图支持自定义时间范围；数据导出CSV前端A

Sprint 8 交付里程碑：第一个完整标杆案例数据就绪

S9-S10: 增值模块（Month 5）

Sprint 9（8月1日-14日）：幻觉检测v1 + 竞品对标

#User Story验收标准负责人
S9-1作为客户，我希望系统检测AI关于品牌的错误描述，以便保护品牌声誉事实提取引擎上线；与品牌知识图谱自动对比；不一致内容高亮告警后端B
S9-2作为客户，我希望详细对标竞品的AI表现，以便制定针对性策略竞品详细档案页；多维度对比（可见性/情感/信源/Share of Voice）；竞品动态追踪前端A
S9-3作为BD，我希望幻觉检测作为高端卖点，以便提升Enterprise套餐吸引力幻觉检测报告模板；修正建议自动生成；集成到月度报告AI工程师

Sprint 10（8月15日-28日）：白标系统开发

#User Story验收标准负责人
S10-1作为ADK渠道，我希望以ADK品牌运营GEO平台，以便直接服务客户白标配置系统（Logo/颜色/域名/邮件模板）；子租户管理；渠道分成报表后端C
S10-2作为ADK渠道，我希望管理下属多个品牌客户，以便统一运营渠道管理后台；子租户批量创建；汇总Dashboard前端B
S10-3作为系统，我希望白标系统支持日文界面，以便ADK日本团队使用Dashboard/报告日文本地化完成；日文UI审校通过前端B+BD

S11-S12: 白标与稳定（Month 6）

Sprint 11（9月1日-14日）：白标交付 + 数据分析增强

#User Story验收标准负责人
S11-1作为ADK，我希望白标系统正式交付使用，以便开始商业化ADK测试通过；文档交付（日文）；培训完成；SLA协议生效Tech Lead
S11-2作为客户，我希望获得行业洞察报告，以便了解品类整体趋势品类AI可见性指数报告自动生成；行业趋势分析；季度报告模板AI工程师
S11-3作为运营，我希望系统提供预测性分析，以便提前发现优化机会可见性趋势预测（基于历史数据）；异常预警提前通知后端B

Sprint 12（9月15日-28日）：全面稳定性 + 架构评审

#User Story验收标准负责人
S12-1作为Tech Lead，我希望系统达到99.5%可用性，以便支撑商业化运营全面压力测试通过（200品牌并行）；故障恢复<5分钟；监控告警覆盖率100%DevOps
S12-2作为Tech Lead，我希望完成架构评审，以便规划下阶段技术路线技术债清理；架构评审文档；下半年技术规划输出Tech Lead
S12-3作为全团队，我希望完成6个月复盘，以便优化后续执行里程碑达成率评估；KPI回顾；下阶段OKR制定CEO+Tech Lead

Sprint 12 交付里程碑：全平台功能交付，进入稳定运营阶段

Sprint人力分配总览

Sprint后端A后端B后端C前端A前端BAI工程师DevOpsTech Lead
S1100%-50%--50%30%20%
S2-100%-100%50%100%-10%
S3-50%100%100%---10%
S4---50%-100%-30%
S550%-100%30%---10%
S6-50%--100%100%-10%
S750%--100%-100%-10%
S850%--50%-100%50%10%
S9-100%-100%-50%-10%
S10--100%-100%--10%
S11-50%---100%-30%
S12------100%50%

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团队配置与执行路线图岗位JD与能力模型